檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "鍾聖倫".ccommittee (精準) and year="111"
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在本研究中，我們提出了將預訓練卷積神經網路(pretrained CNN network)從GoogLeNet替換成RexNeXt-50 [1], 並將雙向遞迴神經網絡(BRNN) [2]與卷積長短…
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我們提出重構臉型關注學習之單張大角度人臉重演模型 RSAL。相比於主流 方法以 GAN 為主要生成器，我們引入了 Transformer 機制，提升在大角度及表 情變化下身分保留。RSAL 模型由三…
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隨著科技產品製作技術逐漸成熟，使物聯網系統得以快速發展，其產生的龐大數據量，可使用深度神經網路處理，不過標記資料與訓練模型皆需要花費人力、時間，與運算資源，而透過轉移學習可以解決該問題。但傳統的系統…
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近年來，由於影像處理所需的複雜計算，電腦視覺服務在實時性方面面臨挑戰。隨著人工智慧物聯網（AIoT）技術的快速發展，結合邊緣計算與AIoT的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機)，在應用領域上取得了顯著成…
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隨著物聯網 (IoT) 的發展，結合人工智慧的邊緣計算攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠直接在邊緣端進行影像強化。近年來，已有研究採用深度神經網路進行空拍影像除霧。然而，既有的研究大多僅使用RG…
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本篇論文提出雙語場景文字辨識(Scene Text Recognition，STR)之輪廓生成轉換器(Contour Generation Transformer，CGT)。現今大多數場景文字辨識方…
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我們提出了風格保留生成器(Style-Preserving Generator, SPG)，主要是應用於 場景文字編輯(Scene Text Editing, STE)。場景文字編輯的目的是將原始文…
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近年來，智慧物聯網 (AIoT) 技術已廣泛應用於各種智慧系統中，加快了邊緣計算的發展。TikTok曾在2021年發展影片自動生成字幕，隨著計算資源不斷增強，影片描述系統直接布署在計算能力日益強大的…
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在這項研究中，我們提出基於EEG的卷積長短期記憶(Convolutional Long Short-Term Memory, ConvLSTM)網路，該網路利用深度學習技術對EEG訊號提取特徵來區分…
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NER 是自然語言處理的一個重要任務，它的目標是識別出文本中的特定實體，如人名、地點等；然而，NER在電商領域中仍有可優化的空間，因此本研究討論了命名實體識別（Named Entity Recogn…